ITチュートリアルのビデオをやりたいのですが、ウェブサイトのコンテンツに応じてビデオチュートリアルのテキストコンテンツを配置していただけますか。 OpenShiftチュートリアルから始めましょう、そしてあなたは私にカバーするもののリストを与えるでしょう。
もちろん、ビデオチュートリアルのテキストコンテンツの配置をお手伝いします! ビデオチュートリアルのベースとなるOpenShiftチュートリアルの主なポイントをいくつか紹介します。
- オープンシフトとその基本概念とは
- オープンシフトの歴史と進化
- OpenShift のコアコンセプト (コンテナ、イメージ、ポッド、サービスなど)
- OpenShift のインストールと設定
- OpenShift をインストールおよび設定するための前提条件
- OpenShift クラスターのインストールと構成
- OpenShift アプリケーションのデプロイと構成
- OpenShift アプリケーションの開発とデプロイ
- OpenShift CLI およびウェブコンソールを使用したアプリケーションの作成
- ソース コードを使用してアプリケーションをビルドする
- Docker イメージを使用したアプリケーションのビルド
- OpenShift の監視とロギング
- OpenShift アプリケーションのヘルスステータスを監視する
- プロメテウスとグラファナを使用して監視と視覚化を行う
- EFK スタックを使用してログを記録および分析する
- OpenShift のネットワーキングとセキュリティ
- オープンシフトネットワークの概要
- OpenShift のセキュリティコントロールとポリシー
- OpenShift ルーティングと負荷分散を構成する
上記は、必要に応じて補足および調整できるいくつかの基本的なものです。 あなたのビデオチュートリアルで頑張ってください!
OpenShiftの歴史と進化について詳しく教えてください
OpenShift は、Red Hat が開発したコンテナ・アプリケーション・プラットフォームであり、開発者がアプリケーションをより簡単に構築、デプロイ、実行できるように支援します。 その歴史は、PaaS(サービスとしてのプラットフォーム)製品として発売された2011年にさかのぼります。
コンテナテクノロジーの急速な発展と人気により、OpenShiftは徐々にコンテナとKubernetesに基づく包括的なアプリケーションプラットフォームに進化してきました。 OpenShift 3.x では、基盤となるコンテナオーケストレーションエンジンとして Kubernetes を使用し、構築、デプロイ、モニタリング、スケーリングなどの多くの追加機能を提供します。
OpenShiftの成功とユーザー数の増加に続いて、Red Hatは2019年にOpenShift 4.xリリースを発表しました。 OpenShift 4.xバージョンは、OpenShiftをKubernetesにより緊密に統合し、そのデプロイメントモデルをオペレーターフレームワークに変換して、アプリケーションの管理とデプロイメントをよりシンプルかつ自動化します。
さらに、OpenShiftは、ソースコードの構築、イメージ管理、CI / CD統合、サービスメッシュなど、開発者がアプリケーションをより適切に構築、デプロイ、および管理するのに役立つ他の多くの機能とツールを提供します。 全体として、OpenShiftは、開発者が最新のアプリケーションを簡単に構築および管理できるようにする強力なコンテナプラットフォームです。
コンテナ、イメージ、ポッド、サービスなど、OpenShiftのコアコンセプトを詳しく説明してください。
OpenShift はコンテナベースおよび Kubernetes ベースのアプリケーションプラットフォームであるため、Kubernetes のコアコンセプトと概念的な拡張の多くが含まれています。 OpenShift のコアコンセプトの一部を次に示します。
- コンテナー コンテナーは、アプリケーションとそのすべての依存関係を含む軽量で移植可能なパッケージです。 コンテナーはさまざまなオペレーティング システムやプラットフォームで実行できるため、アプリケーションの構築とデプロイに最適です。 OpenShift は Docker を使用してコンテナを作成および管理します。
- イメージ イメージは、アプリケーションとそのすべての依存関係を含む読み取り専用のコンテナー テンプレートです。 イメージは、Docker リポジトリから取得するか、Docker ファイルをビルドして作成できます。 OpenShift では、ポッドの作成に画像がよく使用されます。
- ポッド ポッドは、同じネットワーク リソースとストレージ リソースを共有する 1 つ以上のコンテナーのコレクションです。 ポッドは Kubernetes の基本的なスケジューリング単位であり、アプリケーションのインスタンスを表します。 OpenShift では、ポッドは Docker イメージを使用して作成でき、サービスを使用してサービスを公開できます。
- サービス サービスは、ポッドのネットワーク サービスを公開するための抽象化です。 サービスは、ポッドのグループを単一の安定した IP アドレスと DNS 名として公開し、他のアプリケーションがサービスを介してサービスにアクセスできるようにすることができます。 OpenShift では、サービスは通常、アプリケーションの Web サービスまたは API サービスを公開するために使用されます。
上記のコア概念に加えて、OpenShiftには、デプロイメント構成、ルーティング、構築、スケーリングなど、他の多くの概念と機能が含まれています。 全体として、OpenShiftは、開発者がアプリケーションをより簡単に構築、デプロイ、および管理するのに役立つ豊富な機能とツールを提供します。
OpenShiftをインストールして設定するための前提条件を詳しく説明してください
OpenShift をインストールして設定する前に、システムが以下の前提条件を満たしていることを確認する必要があります。
- ハードウェア要件
- 少なくとも 2 つの使用可能なノード (それぞれに少なくとも 2 つの CPU と 8 GB のメモリを搭載)
- 各ノードに少なくとも 250 GB の空きディスク領域がある
- ソフトウェア要件
- Red Hat Enterprise Linux バージョン 7.x または 8.x
- Docker 1.13 以降
- Kubernetes 1.11 以降
- OpenShift CLI tools
- ネットワーク要件
- クラスター内で DNS 解決が可能である必要があります
- クラスター ノードは相互に通信でき、ファイアウォールやネットワークの制限の影響を受けない必要があります。
- ライセンス要件
- OpenShift をインストールして使用するには、Red Hat サブスクリプションが必要です。
上記の前提条件を満たしたら、次の手順に従って OpenShift をインストールして構成できます。
- Docker と Kubernetes をインストールする
- DockerとKubernetesをインストールする手順は、公式ドキュメントまたはその他の関連チュートリアルを参照できます
- OpenShift CLI ツールをインストールする
- OpenShift CLIツールは、公式ウェブサイトからダウンロードしてインストールできます。
- OpenShift クラスターを作成する
- OpenShift インストーラーを使用するか、oc コマンドを使用してクラスターを作成できます。
- ノード数、ノードIPアドレス、ライセンスなど、必要な構成およびパラメータ情報を指定する必要があります。
- OpenShift アプリケーションをデプロイする
- アプリケーションは、OpenShift Web コンソールまたは oc コマンドを使用してデプロイできます。
- アプリケーションのイメージやデプロイ構成などの情報を提供する必要がある
上記の手順を完了すると、OpenShiftを正常にインストールして構成できます。 これはOpenShiftの基本的なインストールおよび構成プロセスにすぎず、特定のインストールおよび構成手順は環境とニーズによって異なる場合があることに注意してください。
OpenShiftクラスタのインストールと設定について詳しく説明してください
OpenShift クラスターのインストールと構成は、複数のステップと構成パラメーターを含む複雑なプロセスです。 参考までに、基本的なOpenShiftクラスタのインストールと構成手順を次に示します。
- クラスターの計画を確認する
- クラスタ内のノードの数とタイプを決定する
- 各ノードのハードウェア構成とネットワーク構成を決定する
- OpenShift ノードをデプロイする
- OpenShift をデプロイするノード (マスターノードとワーカーノードを含む)
- マスターノードはクラスターの管理に使用され、ワーカーノードはアプリケーションの実行に使用されます
- 独自の物理マシンまたは仮想マシンを使用してノードをデプロイできます。
- OpenShift の依存関係をインストールする
- Docker、Kubernetes、OpenShift CLIなどの必要な依存関係をインストールします。
- 依存関係のバージョンが OpenShift のバージョンと互換性があることを確認する
- オープンシフトノードの設定
- マスターノードでの OpenShift クラスターの設定
- ノード間の通信と認証を構成する
- OpenShift コントロールプレーンをインストールして構成する
- etcd、API サーバー、コントローラーマネージャー、スケジューラー、およびその他のコンポーネントを含む OpenShift コントロールプレーンをインストールして構成します。
- これらのコンポーネントは、OpenShift クラスターの状態とリソースを管理する役割を担います。
- OpenShift ワークロードプレーンのインストールと構成
- OpenShift ワークロードプレーン (ノードノードとコンテナランタイムを含む) のインストールと設定
- これらのコンポーネントは、アプリケーションのコンテナインスタンスの実行と管理を担当します。
- OpenShift アプリケーションをデプロイする
- OpenShift CLI またはウェブコンソールを使用してアプリケーションをデプロイする
- アプリケーション イメージ、展開構成、およびその他の情報を提供します。
上記の手順は、OpenShiftクラスターのインストールと構成の基本的な手順にすぎず、特定の手順と構成パラメーターは、環境や要件によって異なる場合があることに注意してください。 実際の展開プロセスでは、公式ドキュメントやその他の関連チュートリアルを参照して、インストールと構成の成功と安定性を確保する必要があります。
OpenShiftアプリケーションのデプロイと設定について詳しく説明してください
OpenShift アプリケーションのデプロイと構成は、OpenShift プラットフォームを使用する最も一般的なタスクの 1 つです。 一般的な手順と構成を次に示します。
- アプリケーションを作成する
- OpenShift Web コンソールまたは oc コマンドを使用して新しいアプリケーションを作成する
- ソース コードからビルドすることも、既存のイメージを使用することもできます
- アプリケーション構成の指定
- アプリケーションを作成するときに、ポート、環境変数、データボリュームなどのアプリケーションの構成パラメーターを指定できます。
- アプリケーションに必要な構成は、環境変数または構成ファイルを使用して提供できます。
- アプリケーションをデプロイする
- アプリケーションをクラスターにデプロイする
- OpenShift は、使用可能なノードにアプリケーションを自動的にデプロイします。
- アプリケーションにアクセスする
- Service を使用してアプリケーションのネットワーク サービスを公開する
- サービスは、ポッドのグループを単一の安定した IP アドレスと DNS 名として公開できます
- アプリケーションの監視
- OpenShift の監視およびログ機能を使用して、アプリケーションの実行ステータスを監視
- プロメテウスとグラファナは監視と視覚化に使用でき、EFKスタックはログ記録と分析に使用できます
- アプリケーションのスケーリング
- 水平方向にスケーリングすることでアプリケーションをスケーリングできます
- アプリケーションのインスタンス数を手動または自動でスケーリングできます
- アプリケーションを更新する
- ポッドのイメージをアップグレードすることで、アプリケーションを更新できます
- ローリングアップグレードを使用して、クラスター内のインスタンスに新しいバージョンを段階的にデプロイできます。
上記の手順は、OpenShiftアプリケーションの展開と構成の基本的な手順にすぎず、特定の手順と構成パラメーターは、環境と要件によって異なる場合があることに注意してください。 実際の展開プロセスでは、公式ドキュメントやその他の関連チュートリアルを参照して、展開と構成の成功と安定性を確保する必要があります。
OpenShift CLIとウェブコンソールを使用したアプリケーションの作成について詳しく説明してください
OpenShift には、OpenShift CLI と Web コンソールという 2 つのアプリケーションの作成方法が用意されています。 これら 2 つの方法のそれぞれを使用する方法は次のとおりです。
- OpenShift CLI を使用したアプリケーションの作成
OpenShift CLI は、アプリケーションの作成など、OpenShift クラスターでさまざまな操作を実行するために使用できるコマンドラインツールです。 OpenShift CLI を使用してアプリケーションを作成する基本的な手順を次に示します。
- OpenShift クラスターにログインします。 oc login コマンドを使用して、OpenShift クラスターにログインします。
- 新しいアプリケーションを作成する: oc new-app コマンドを使用して、ソース コードからビルドすることも、既存のイメージを使用することもできる新しいアプリケーションを作成します。 例: アルドゥイノコードをコピー
oc new-app https://github.com/openshift/nodejs-ex -l name=myapp
- アプリケーションの設定: oc set コマンドを使用して、ポート、環境変数、データ ボリュームなどのアプリケーションのパラメータを設定します。 例:バッシュコピーコード
oc set env dc/myapp NODE_ENV=production
- アプリケーションをデプロイする: oc rollout コマンドを使用してアプリケーションをデプロイし、デプロイの進行状況を監視します。 例:バッシュコピーコード
oc rollout status dc/myapp
- アプリケーションへのアクセス: oc expose コマンドを使用して、アプリケーションのネットワーク サービスを公開するサービスを作成します。 例:バッシュコピーコード
oc expose svc/myapp
- Web コンソールを使用してアプリケーションを作成する
OpenShift Web コンソールは、アプリケーションの作成など、OpenShift クラスタでさまざまな操作を実行するために使用できるグラフィカルな管理インターフェイスです。 Web コンソールを使用してアプリケーションを作成する基本的な手順は次のとおりです。
- OpenShift クラスターにログインする: Web ブラウザーで OpenShift Web コンソールにアクセスし、OpenShift アカウントでログインします。
- 新しいアプリケーションを作成する: Web コンソールで、[プロジェクトの作成] を使用して新しいプロジェクトを作成し、[追加] ボタンを使用して新しいアプリケーションを作成します。
- アプリケーションを構成する: アプリケーションを作成するためのダイアログ ボックスで、名前、ソース コード、ビルド ポリシーなど、アプリケーションの構成パラメーターを入力します。
- アプリケーションをデプロイする: [作成] ボタンをクリックしてアプリケーションを作成し、デプロイの進行状況を監視します。
- アプリにアクセスする: アプリの詳細ページで、アプリにアクセスするためのアプリの URL を確認できます。
上記の手順は、OpenShift CLIとWebコンソールを使用してアプリケーションを作成するための基本的な手順にすぎず、具体的な手順と構成パラメーターは、環境やニーズによって異なる場合があります。 実際の展開プロセスでは、公式ドキュメントやその他の関連チュートリアルを参照して、展開と構成の成功と安定性を確保する必要があります。
OpenShiftがソースコードを使用してアプリケーションを構築することを詳細に説明してください
OpenShift では、ソースコードを使用してアプリケーションをビルドできるため、アプリケーションをソースからビルドし、デプロイ時にコンパイルできます。 ソースコードを使用してアプリケーションを構築する基本的な手順は次のとおりです。
- アプリケーションを作成する
- OpenShift CLI またはウェブコンソールを使用した新しいアプリケーションの作成
- ソースコードを使用してアプリケーションをビルドするオプションを選択します
- ビルドポリシーを構成する
- アプリケーションを作成するときに、Dockerfile やソースからイメージ (S2I) などのビルド戦略を選択します。
- Dockerfile ポリシーは Dockerfile を使用してイメージをビルドし、S2I ポリシーは S2I ビルダーを使用してイメージをビルドします
- ビルド環境を構成する
- ビルダーイメージ、ビルド時環境変数、ビルドソースコードなどを含むビルド環境を構成する
- ビルド構成ファイルを使用して、ビルド環境のパラメーターを指定できます。
- ビルドを実行する
- build コマンドを実行し、ビルダー イメージを使用してアプリケーション イメージをビルドします。
- ビルドコマンドは、OpenShift CLI または Web コンソールを使用して実行できます。
- アプリケーションをデプロイする
- アプリケーションをクラスターにデプロイする
- OpenShift は、使用可能なノードにアプリケーションを自動的にデプロイします。
上記の手順は、ソース コードを使用してアプリケーションを構築するための基本的な手順にすぎず、特定の手順と構成パラメーターは、環境と要件によって異なる場合があることに注意してください。 実際の展開プロセスでは、公式ドキュメントやその他の関連チュートリアルを参照して、展開と構成の成功と安定性を確保する必要があります。
OpenShiftがDockerイメージを使用してアプリケーションを構築することを詳細に説明してください
OpenShift では、Docker イメージを使用してアプリケーションを構築できるため、アプリケーションは OpenShift に直接デプロイできる Docker イメージにパッケージ化されています。 Docker イメージを使用してアプリケーションを構築するための基本的な手順を次に示します。
- アプリケーションを作成する
- OpenShift CLI またはウェブコンソールを使用した新しいアプリケーションの作成
- Docker イメージを使用してアプリケーションをビルドするオプションを選択します。
- ビルドポリシーを構成する
- アプリケーションを作成するときに、Dockerfile ポリシーを選択します。
- Dockerfile 戦略では、ソースからビルドする代わりに、Dockerfile を使用してイメージをビルドします。
- ビルド環境を構成する
- ビルダーイメージ、ビルド時環境変数、Dockerファイルなどを含むビルド環境を構成する
- ビルド構成ファイルを使用して、ビルド環境のパラメーターを指定できます。
- ビルドを実行する
- build コマンドを実行し、ビルダー イメージを使用してアプリケーション イメージをビルドします。
- ビルドコマンドは、OpenShift CLI または Web コンソールを使用して実行できます。
- アプリケーションをデプロイする
- アプリケーションをクラスターにデプロイする
- OpenShift は、使用可能なノードにアプリケーションを自動的にデプロイします。
上記の手順は、Dockerイメージを使用してアプリケーションを構築するための基本的な手順にすぎず、具体的な手順と構成パラメーターは、環境と要件によって異なる場合があることに注意してください。 実際の展開プロセスでは、公式ドキュメントやその他の関連チュートリアルを参照して、展開と構成の成功と安定性を確保する必要があります。
OpenShiftアプリケーションの監視の正常性状態を詳しく説明してください
OpenShiftプラットフォーム上のアプリケーションのヘルスステータスを監視して、O&M担当者が問題をタイムリーに特定して解決し、アプリケーションの安定性と信頼性を確保することが重要です。 OpenShift アプリケーションの状態を監視する一般的な方法を次に示します。
- OpenShift コンソールを使用する
- OpenShift コンソールでは、ポッドのステータス、コンテナの実行ステータス、ログなど、アプリケーションのヘルスステータスを表示できます。
- CPU、メモリ、ストレージなどのアプリケーションのリソース使用量を表示することもできます
- プロメテウスとグラファナを使用する
- OpenShiftはPrometheusとGrafanaと統合されており、アプリケーションのパフォーマンスと正常性を監視するために使用できます
- Prometheusは、リクエストの応答時間、エラー率、CPU使用率などのアプリケーションメトリックを収集および保存するために使用されます。
- Grafana を使用してこのメトリック データを視覚化し、ダッシュボードとアラート ルールを作成できます
- EFK スタックを使用する
- EFK Stack は、Elasticsearch、Fluentd、Kibana を含むオープンソースのログ管理ソリューションです。
- EFK スタックを使用すると、アプリケーションのログ情報を収集および分析して、問題の診断と解決に役立てることができます。
なお、上記の方法は、OpenShiftアプリケーションのヘルスステータスを監視するための基本的な方法に過ぎず、具体的な監視方法はアプリケーションや環境によって異なる場合があります。 実際の監視プロセスでは、実際の状況に応じて適切な監視ツールと方法を選択し、アプリケーションの安定性と信頼性を確保するために、問題を時間内に見つけて解決する必要があります。
プロメテウスとグラファナのモニタリングと可視化への活用について詳しく説明してください
PrometheusとGrafanaは、OpenShiftアプリケーションのパフォーマンスと正常性を監視するために使用できる、一般的に使用される監視および視覚化ツールのペアです。 プロメテウスとグラファナを使用した監視と視覚化の基本的な手順は次のとおりです。
- プロメテウスのインストールと構成
- Prometheus Operator を OpenShift クラスターにインストールする
- Prometheus インスタンスを作成し、サービス、ポッドなど、監視するターゲット アプリケーションを指定します。
- Prometheus インスタンスのルールとアラート ルールを構成する
- メトリックデータの収集と保存
- 要求の応答時間、エラー率、CPU 使用率などのアプリケーション メトリックを公開します。
- これは、メトリックデータを標準出力に書き込むか、Prometheusクライアントライブラリを使用することで実現できます。
- グラファナを構成する
- Grafana Operator を OpenShift クラスターにインストールする
- Grafana インスタンスを作成し、データ ソースが Prometheus であることを指定する
- Grafana のダッシュボードとアラート ルールを構成する
- メトリック データの視覚化
- Grafana でダッシュボードを作成し、監視するメトリック データを選択します。
- グラフ、棒、表、テキストなどのさまざまなチャートタイプとパネルコンポーネントを使用できます
- メトリック値がしきい値を超えたときに通知を受信するアラート ルールを追加することもできます。
なお、上記の手順は、PrometheusやGrafanaによるモニタリングや可視化のための基本的なステップに過ぎず、具体的なステップや設定パラメータは環境やニーズによって異なる場合がある。 実際の監視プロセスでは、公式ドキュメントやその他の関連チュートリアルを参照して、監視と視覚化の成功と安定性を確保する必要があります。
EFKスタックロギングと分析ログの使い方について詳しく教えてください
EFKスタックは、Elasticsearch、Fluentd、Kibanaなどのオープンソースのログ管理ツールのセットです。 OpenShift アプリケーションのログの収集、保存、検索、および分析に使用できます。 EFK スタックを使用してログを記録および分析する基本的な手順を次に示します。
- Elasticsearchのインストールと設定
- Elasticsearch Operator を OpenShift クラスターにインストールする
- Elasticsearch インスタンスを作成し、ログを保存する場所と設定パラメータを指定します。
- Fluentdをインストールして構成する
- OpenShift クラスターへの Fluentd DaemonSet のインストール
- アプリケーションのログデータをElasticsearchに送信するようにFluentdの入力と出力を設定します
- キバナのインストールと設定
- Kibana オペレータを OpenShift クラスタにインストールする
- Kibana インスタンスを作成し、接続先の Elasticsearch インスタンスと設定パラメータを指定します。
- アクセスログと検索ログ
- 検索するログデータを指定するインデックスパターンをKibanaで作成する
- ダッシュボードと視覚化コンポーネントを作成して、ログデータをより適切に表示および分析する
- ログに異常が発生したときに通知を受信するアラート ルールを追加することもできます。
上記の手順は、EFKスタックを使用してログを記録および分析するための基本的な手順にすぎず、特定の手順と構成パラメーターは、さまざまな環境や要件によって異なる場合があることに注意してください。 実際の使用では、公式ドキュメントやその他の関連チュートリアルを参照して、ロギングと分析の成功と安定性を確保する必要があります。
OpenShiftネットワークの概要について詳しく説明してください
OpenShift ネットワークとは、異なるポッドが相互に通信する方法とルール、および OpenShift クラスター内のポッドと外部サービス間で通信する方法とルールを指します。 OpenShift ネットワークの基本的な概念とコンポーネントは次のとおりです。
- オープンシフトSDN
- OpenShift SDN (Software-Defined Network) は OpenShift のデフォルトのネットワークプラグインです。
- Open vSwitch テクノロジを使用して仮想ネットワークを実装し、ポッド内のコンテナーにポッド IP アドレスを割り当てます。
- また、ネットワークの分離、ルーティング、セキュリティなどの機能も提供します
- ネットワーク名前空間
- OpenShift は各プロジェクトを個別のネットワーク名前空間として扱います。
- 各プロジェクトのポッドは、ネットワークポリシーが設定されていない限り、同じプロジェクト内のポッドとのみ通信できます
- サービス検出と負荷分散
- OpenShift のサービスは、サービス検出と負荷分散のためのメカニズムを提供します。
- サービスは、それらのポッドへのアクセスに使用できるポッドのグループに安定した仮想 IP アドレスとポート番号を提供します
- このサービスは、ラベルセレクターベースのルーティングと負荷分散もサポートしています
- ネットワークポリシー
- OpenShift は、ネットワークポリシーに基づくネットワークアクセス制御をサポートします。
- ネットワーク ポリシーは、ポッド間またはポッドと外部サービス間のネットワーク通信を制限できます
- ネットワークポリシーは、ラベルセレクタやポート番号などの基準に基づいて構成できます
上記の概念とコンポーネントはOpenShiftネットワークの基本的な概要にすぎず、特定のネットワーク構成とルールはアプリケーションと環境によって異なる場合があることに注意してください。 実際の展開および構成プロセスでは、公式ドキュメントおよびその他の関連チュートリアルを参照して、ネットワークの構成とルールの成功と安定性を確保する必要があります。
OpenShiftのセキュリティコントロールとポリシーについて詳しく説明してください
OpenShift のセキュリティ制御とポリシーは、OpenShift プラットフォームとアプリケーションを保護するための重要な手段です。
- アクセス制御
- OpenShift はアクセス制御に RBAC (Rolebased Access Control) を使用しています。
- RBAC は、ユーザー、グループ、およびアプリケーションの OpenShift リソースへのアクセスを制御するための一連のロール、ロールバインディング、およびサービスアカウントを定義します。
- カスタムロールとロールバインディングは、さまざまなニーズに基づいて作成できます
- イメージのセキュリティ
- OpenShift は統合されたイメージセキュリティポリシーを提供します
- ImagePolicy、ImageStream、ImageStreamTag、ImageStreamImport などのリソースを使用して、イメージのソース、バージョン、署名、およびセキュリティを制御できます。
- サイバーセキュリティ
- OpenShift は SDN を使用してネットワークの分離とセキュリティを提供します
- ネットワーク ポリシーを使用して、ポッド間、およびポッドと外部サービス間のネットワーク通信を制限できます。
- セキュリティポリシーを使用して、コンテナのアクセス許可、ネットワークアクセス、ファイルシステムアクセスなどを制限できます。
- 認証と承認
- OpenShift は、LDAP ベースの認証、OAuth、ウェブフック認証など、さまざまな認証および承認メカニズムを提供します。
- OAuth クライアントを使用して、OpenShift API へのアクセスを制御できます。
なお、上記のセキュリティ制御とポリシーは、OpenShiftセキュリティの基本的な手段に過ぎず、具体的なセキュリティ構成とルールは、アプリケーションや環境によって異なる場合があることに注意してください。 実際の展開と構成のプロセスでは、公式ドキュメントやその他の関連チュートリアルを参照して、セキュリティ制御とポリシーの成功と安定性を確保する必要があります。
OpenShiftルーティングと負荷分散の設定について詳しく説明してください
OpenShift では、ルーティングと負荷分散は、トラフィックを適切なアプリケーションにルーティングし、負荷を分散するのに役立つ 2 つの重要な概念です。 OpenShift ルーティングと負荷分散を構成するための基本的な手順は次のとおりです。
- アプリケーションをデプロイする
- OpenShift でアプリケーションをデプロイするには、Deployment や StatefulSet などのコントローラを使用できます。
- アプリケーションが正しく実行され、サービスを介してアクセスできることを確認する
- ルートの作成
- OpenShift でルートを作成して、アプリケーションの仮想 IP アドレスとポートをクラスター外のドメイン名とポートにマッピングします。
- HTTP または HTTPS プロトコルを選択し、使用する TLS 証明書と暗号化方式を選択できます。
- 負荷分散を構成する
- OpenShift は HAProxy を使用して負荷分散を提供します。
- OpenShift コンソールまたは CLI を使用して、接続タイムアウト、応答タイムアウト、負荷分散アルゴリズムなどの HAProxy パラメーターを構成できます。
- HAProxyは、必要に応じて異なるノードに展開できます
- テストと監視
- ルーティングと負荷分散が正しく構成され、テストと監視を通じて検証できることを確認する
- curlコマンドまたはブラウザを使用してルートにアクセスし、アプリケーションへのアクセスを確保できます
- PrometheusやGrafanaなどのツールを使用して、負荷分散のパフォーマンスと正常性を監視できます
上記の手順は、OpenShiftルーティングと負荷分散を構成するための基本的な手順にすぎず、特定の手順と構成パラメーターは、環境や要件によって異なる場合があることに注意してください。 実際の展開および構成プロセスでは、公式ドキュメントおよびその他の関連チュートリアルを参照して、ルーティングと負荷分散の成功と安定性を確保する必要があります。